量化交易

量亿数据说说量化交易在 A 股市场中的位置

量化交易,在投资者中一直处于一个比较神秘的地位,用数学模型计算股票交易?开发一个稳稳赚钱的投资程序?在一般投资者中,能把量化交易这个事说清楚的,可以说是凤毛麟角。量化投资,将影响市场涨跌的诸多因素归纳为具体的指标和参数,建立一个模型,把这个模型拿到当下行情中进行检测(回测),确保能相对准确的跟踪行情的走势(模拟),为投资者带去优良的收益(实盘)。如果简单来讲您还是不太明

[交易策略] 经典量化交易策略之光行差 Aberration

Aberration 交易系统由Keith Fitschen 于 1986 年发明,1993 年Keith Fitschen 将该系统商业化发布在 Futures Truth杂志上,自发布之日起,该系统业绩一直名列前茅,在1997 年、2001 年、2005 年已发布交易系统的业绩排名中该系统 均排名前十。该交易系统的特点是同时交易在8 种不同的品种上,包括谷物、肉类、金属

【量亿数据】如何做好量化交易

量亿数据 专注金融数据,与量化交易学习。要做好投资管理,单靠主观交易是不行的,只有依靠量化交易才能实现稳定、持续的收益。我们要秉承“追踪趋势、波段交易”的投资理念,构建强大的量化研究团队,打造厚实的研究能力,实现高胜算率的预测和判断,不间断改良交易系统,利用金融数学工具,客观化、系统化、科学化进行投资管理,实现财富梦想。“量化交易”有两层含义:一个是量化交易的内容,

中国量化交易正处在方兴未艾的好时机

——专访中信证券信息与量化服务(深圳)有限责任公司董事总经理周鸿松引言自2010年股指期货上市以来,量化交易这艘“大船”开始逐渐在国内金融市场顺势扬帆起航。如今5年时间过去,中国以量化投资交易策略为主的资产管理规模达到千亿元级别,可谓发展迅猛。借鉴量化交易较为成熟的海外市场经验,对国内量化交易者来说仍具有一定的参考价值。为此,期货日报记者专访了有10多年欧美和亚太地区金融

市场大动荡?量化交易赚翻了

最近全球股市陷入震荡,让很多投资者手足无措,但一些用电脑指导交易的量化玩家却赚了个盆满钵满。据华尔街日报报道,用量化交易策略的对冲基金最近几周在外汇和商品市场的波动中赚了数亿美元。这些量化基金包括BlueTrend、Cantab Capital Partners、R.G. Niederhoffer Capital Management等,它们能够走在市场波动之前,而有些

市场大动荡 量化交易赚翻了

文/江金泽最近全球股市陷入震荡,让很多投资者手足无措,但一些用电脑指导交易的量化玩家却赚了个盆满钵满。据华尔街日报报道,用量化交易策略的对冲基金最近几周在外汇和商品市场的波动中赚了数亿美元。这些量化基金包括BlueTrend、Cantab Capital Partners、R.G. Niederhoffer Capital Management等,它们能够走在市场波动之

谈谈量化交易应用的三大领域

行为金融学是和“有效市场假说”相对应的理论,以金融学、心理学等学科结合而形成的一门新兴子学科。它认为交易中的投资者短期有可能是理性的、但长期而言未必是理性的。因此会产生很多和有效市场相对立的“市场异象”。全球范围内,量化交易的应用主要分为以下三大领域:第一、选股、择时的工具。传统的基于基本面的投资方法主要看财务指标及估值指标。研究方法主要是研究上市公司财务报表、实地调研、行

量化交易时代再无投资大师

巴菲特远离纽约金融城,坚持看报,在选择投资方面从不使用电脑分析,自我约束能力较强。自我约束并不是简单的规避某种行为,而是要在对市场做出思考之后,寻找立足于可持续的“投资之道”。巴菲特至今非常尊重自己的合伙人芒格,而芒格的外号叫“可移动的图书馆”。巴菲特尊重知识,并尊重有知识的人,少年时代对《赚到1000美元的1000招》一书爱不释手,足以看出巴菲特并非固执之人,对能够赚钱

如何成为一个量化交易者

许多学数学和统计学的高材生都有志成为量化交易者,但现今由于高频交易、算法交易和程序化交易的出现,使得量化交易的工作职位描述变得很宽泛。量化交易领域的工作需求很大,而且他们不仅仅需要在数据分析上有突出技能的人,也需要对自动交易系统更了解,可以构建和执行自动交易系统的人。本文将介绍数学和统计背景的人如何成为量化交易者,哪些专业技能和培训可以帮助你成为一个宽客,哪些工作经验可以

在量化交易方面,美国究竟比中国领先多久?

技术储备量化投资领域,中国不仅是本行业的技术储备不如欧美,而且实际上,量化交易经常运用各行各业的最先进科学模型来开发策略(eg. FBI用的人脸识别模型,NASA的空间物理模型、地质勘探的地心引力模型等)。这为量化交易提供支持的整个泛行业科研科技储备也落后于欧美。曾面试中国量化交易基金经理,感觉在本土化上具备很强优势,但研究水平和视野开阔度,比起外资同行还是稍逊一筹,这不光