数据改变新闻！哥大新闻学院给记者开设了大数据课程！

数据和算法正在改变着各个行业，重新塑造我们的生活。现在起，讲故事也该靠数据了。据recode的消息，哥伦比亚大学新开设了一个名为Lede项目的新闻学硕士学位项目。完成的学生将获得一个数据新闻学位。

这是新闻教学领域的一次大胆尝试。参加这个项目的记者们将学习如何编程，如何处理数据图表等技能。当然，所有的数据分析和处理技能都将以社会学和人文科学为背景。目的是让学生们为将来开展数字统计驱动型的媒体业务做好准备。此前美国已经出现了这样的媒体，比如：FiveThirtyEight，the Upshot。

在首期课程中，学生们分析了白宫的客人名单，尝试用数据分析的方式来判断财富是不是这些人能够成为白宫访客的影响因素，他们还分析了到访行为对随后发生的事件是否存在影响。还有同学分析了视频游戏平台上的聊天记录中体现的群体性特征。发现男生玩游戏的时候，人们的评论内容主要是针对游戏本身，而女生玩游戏的时候，评论的对象却会变成游戏者。

有没有觉得很有趣？不过学费不便宜。10 个月的课程，学费接近 6 万美元，加上食宿大约需要 10 万美元，堪比商学院开销。

在大胆尝试的过程中，哥伦比亚大学的新闻学教授 Mark Hansen 和 Jonathan Soma 也表示出一些担心。他们认为目前的主流媒体可能认识不到这些学生的价值。很担心他们会成为新闻媒体中的码农。不过，对数据改变新闻的趋势他们表示很有信心。

或许这正体现了哥大新闻学院一直以来敢于实践的务实风格。就像哈佛商学院以案例教学而享誉商学界一样，在新闻教学领域，哥大一直以重实践的教学内容而与众不同。它的创始人约瑟夫?普利策在建院前曾表达过自己的新闻教育观点。

“我的想法是将新闻作为一种崇高的知识分子的职业，用实践的方法鼓励、教育现在、将来的从业人员。”

哥大新闻学院一直以来正是依靠秉承这种理念在美国新闻学排名中位列榜首。作为一个数据乐观派，我真希望在不远的将来，依靠数据得到的洞察，能在普利策奖中占有一席之地。对了，哥大新闻学院还肩负着每年新闻界桂冠——普利策奖评选的任务。

文摘来源：36kr.com, ecode.net, journalism.columbia.edu

作为补充，【大数据文摘】为各位读者选择了一篇中国人民大学新闻学院教授、新媒体研究所所长彭兰曾经发表过的演讲：

大数据对新闻生产方式的变革思考

关于大数据对新闻生产的影响，过去我们关注怎么样用大数据对用户行为进行分析，对他们进行个性化的服务，或者用大数据进行市场分析调查。但是我们目前有这样一个未被给予太多关注的环节，就是大数据对于新闻报道本身的影响，新闻中一些不管是事实还是相关要素等资源，会在大数据当中发生什么样的变化？

过去所有的新闻都是由专业媒体人员生产的，在大数据时代，未来新闻是不是一定由人或者全部一定由人来生产呢？当物联网和大数据结合在一起的时候，这个答案是否定的。

物联网数据所带来的变革，可以使所有的物体都自己开口说话，这不仅仅对我们的健康监测会产生这样的作用，同时这些信息可能会转化为新闻生产的信息。过去新闻专业信息的采集主要是由专业媒体进行，但是将来所有的用户都将会参与到这个环节中，所有可能的物体，你只要愿意，你就可以在物体身上提取数据来为你的内容服务。物联网的基础是有一个传感器，当传感器变成一个信息的产业终端时，可能会带来一种所谓的传感新闻。现在有专门的互联网分享信息平台，未来这些平台也会成为大数据的来源。

从预测信息的角度来说，传感器在采集一些我们重点观察不到的，或者凭我们个别的记者眼睛观察不到的，更广泛、深层的领域，在新闻和其他信息的传播效果测量方面，传感器的功能也将日益得到开发。针对地理位置或者是今天某一个个体的传感器可以帮助我们做到个性化服务，实际上今天我们手机上的一些设备也是早期的一个开拓者。我们不仅仅依靠几个记者敏锐的头脑观察能力了，我们更需要物联网相关传感器的合作。

南京大学的一个传媒学院，在前不久启动了一个非常有意思的实验，在观众身上放了一些传感器，测试他看戏剧知道他的情绪，他的兴奋点在什么地方，这就是所谓的机器人新闻。

他们做的一个叫Narrative  Science的软件，让很多美国的媒体很关注。这个软件已经开始和我们很多记者日常所做的工作在既定，他们不仅仅是做用户工作做收集，甚至把这些数据自动的放到一个一个的模块里面。比如说，看比赛的时候很多人都会拿出手机来发比赛信息，这些比赛的消息，被Narrative  Science收集起来后，就可以知道这场比赛的过程怎样，比分如何，把这些数据放到关于比赛的模板中，同时让媒体和观众参与，像程式化程度很高的新闻就可以由一个机器人来完成。他们公司一位负责人介绍，这样的新闻在未来可能90%的新闻都是由他们的新闻来完成。首先收集数据，然后到了下一个环节，像人写新闻一样去寻找特定的或者比较有新意的角度，再根据收集到的消息去设计结构，之后变成一条一条的新闻。我们不敢确定在机器人新闻是不是会在将来打破人写的新闻，从理论上来说，在庞大的数据面前，人类越来越依赖机器的时候，实际上新闻的写作，仅依靠数据已经完成了70、80%，所以说新闻由机器来形成也不是不可能的。不管是谁写的新闻，只要提供足够的事实足够的观察，受众是可以接受的。

大数据和媒体是有两个相应的方面，不管是传感器也好或是机器人也好，都是一个科学概念，现今只存在一些实验，不论这些实验会不会成功，至少这些实验的方向，对我们媒体有启发和借鉴。从另外一个意义上来说，在未来的媒体推广中，人将处于媒体新闻生产中怎样的位置是未可知的，我们需要调整我们的思路和技术手段，同时也需要有更多的对外合作。

不管怎么样，未来大数据在我们新闻生活中间所扮演的角色一定越来越重要，但并不是说大数据进入到这个领域我们一定要接受它或者我们没有办法阻止数据被采集，数据采集合法性是非常重要的前提，未来怎么样保证数据的隐私，保证数据采集的合法性，是保证大数据的一个前提。

在这样的时代，我们面临的挑战是非常多元的，虽然不是说技术至上，但是技术是我们今天做一切新媒体的基础。

摘自：搜狐
数据分析, 数据挖掘

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