Rock?Health：从预测性分析走向个性化医疗

导读：预测分析本身不是什么新鲜事了，亚马逊、Netflix、谷歌早以将其玩得很娴熟。从过往的数据中挖掘出关联性，最终预见未来，是其基本逻辑。Rock Health最新发布的报告对透过基于大数据的预测性分析实现个性化医疗做了解释。

预测分析本身不是什么新鲜事了，亚马逊、Netflix、谷歌早以将其玩得很娴熟。从过往的数据中挖掘出关联性，最终预见未来，是其基本逻辑。

预测分析在个性化医疗的重要性已经无须质疑。

在医疗健康领域，事实上医生们每天都在干这样的事——观察病人的症状，将所受训练和经验用于诊断和预测最能奏效的治疗方案。让科技力量来接手医生的这项工作，更精确的计算出各种可能性的概率，从而带来个性化的诊疗服务。

自2011年起，风投在此领域已有19亿的投资。这里的统计对象为以算法为主题的解决方案，例如临床决策、预防再入院、规避不良反应、疾病管理和患者匹配。

Rock Health最新发布的报告对透过基于大数据的预测性分析实现个性化医疗做了解释。

本文将主要内容整理如下：

摘自：生物探索
数据分析, 数据挖掘

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