新浪微博的大数据策略
北京时间10月7日上午消息 新浪联席总裁兼首席技术官许良杰上周六出席了硅谷华源科技协会2013年会，并在会议间隙接受了当地数家媒体采访。他在采访中表示，新浪将通过大数据整合门户与微博等诸多业务，推动微博从此前的单纯媒体平台提升为一个开放的、综合服务平台。大数据将是新浪未来商业产品与规划的基础。此外，微博将推出长度10秒的短视频服务。
许良杰在采访中透露，新浪四个月前成立了一个战略级别的秘密项目“达尔文”，基于对新浪门户、微博、站外应用等海量数据的结构化处理，将信息按照“人”、“物”、“关系”进行有业务价值和商业价值的重组，服务于新浪微博的智能推荐、搜索、广告等用户产品与商业产品，实现数据资产的价格。他表示，目前“达尔文”项目已基本完成了大数据的聚合。
他进一步阐述说，微博早期的目的是连接人与人，但每个人在一天24小时内会有很多节点，例如听过什么音乐、看过什么书、去过什么地方、喝过什么咖啡。“达尔文”项目的关键就是怎样把这些人、这些节点、这些物连接在一起，变成一个大数据的模型。理顺这些关系分析这些数据，将能够给新浪的商业模式带来革命性的变化，一方面为用户提供更加精准、更加智能的产品投放与推荐，提高用户活跃度和参与度，另一方面为广告主与商家提供基于消费者兴趣的、更加智能的一站式广告服务。
许良杰指出，大数据并不只是微博的业务，而是服务于大新浪的基础架构，将整个新浪的业务与资产整合在一起。大媒体的概念一定要有大数据来支撑，未来门户上的广告平台也会搭建在大数据上。新浪将为广告主与商家提供一站式的广告服务，通过大数据帮助他们合理优化广告预算安排，横跨电脑、平板、手机甚至未来的电视屏幕。而在用户方面，微博也将继续推进粉丝头条、服务平台等增值服务。
新浪微博几个月前发布了大数据移动产品Page，这是一个聚合了用户兴趣爱好社交关系数据的综合展示页面，无论是话题、图书、音乐、餐饮美食等内容都能在微博上生成专属的Page页面。通过Page页面，网友可以很方便的查看到有价值的微博内容。许良杰指出，不同于其他社交网络的强关系联合，微博是以用户兴趣为驱动力的节点组合，而大数据的目的就把人、兴趣、物有效串联在一起。
他强调，大数据必须要落地，要有具体产品呈现出来。广告主最关心的就是用户兴趣点，精准了解用户兴趣也意味着给广告主带来更多价值，这是其他社交平台所不具备的。目前移动端广告是美国与中国都共同面临的行业挑战，许良杰也对此表示了乐观。他认为，微博拥有近6亿的海量注册用户，而门户更有十多年的运营数据沉淀，通过大数据分析进行用户兴趣与资源整合，新浪微博在移动广告端占据着一定的优势地位。
他举例说，目前有76%的微博用户是通过手机登陆，这带来了很多基于位置的服务(LBS)数据。一个用户如果经常去某个咖啡厅买某种咖啡，那么经过对用户在微博足迹的分析，当那个咖啡厅特定咖啡促销的时候，微博就可以将优惠劵推送给用户。他强调，只有精准的、基于用户兴趣的信息推送才是有价值的，也不会被用户认为是干扰;而且用户会有选择权，只会在确认了之后才会推送信息。
谈到怎样平衡信息推送与用户体验的问题，许良杰认为，大数据服务还在逐步测试，不会一步到位。他透露，得益于大数据分析的成果，微博过去几个月一直通过AB两个版本，对特定人群、地区以及使用习惯的限定用户进行精准的谨慎测试，根据用户的反馈情况再决定是否继续推进。
今年2月，前思科全球副总裁许良杰加盟新浪出任联席总裁兼首席技术官。近来新浪微博明显加快了产品发布的步伐，现在每一个半月就有一个大版本发布，最近两个版本(3.6与4.0)首周下载量就突破了2000万。许良杰认为，新产品的探索不能怕犯错误，要鼓励小步快跑，迭代更新，但也不能急于求成，可以进行精准定点测试。他还透露，微博马上就会正式发布长度为10秒的短视频服务。
关于微博与阿里的合作，许良杰也给出了积极的展望。他认为，作为中国最大的社交媒体平台与电商平台，新浪微博与阿里巴巴的合作带来了巨大的想象空间。微博与淘宝在账户互通、数据交换、在线支付、网络营销都存在明显的协同效应。双方具有极高的用户重合度，账户打通后可以更加完整的了解一个用户的社交、兴趣、购物等信息，通过大数据分析让广告变得更加精准和符合需求。
上个月初，微博淘宝版正式向五钻以上淘宝商家开放。许良杰透露，测试结果令人惊喜，部分测试商家在用微博淘宝前后流量(Card的互动量)相差了六倍，卖家所获得的微博导流量增长了五倍。
近期微博与空调厂商海信推出了智能空调产品;用户可以通过微博私信远程操控空调，并在微博上实时获知空调运行状况与家中环境状况。在被问及微博的物联网发展前景时，许良杰表示，空调只是微博早期的物联网模式尝试，还有路况摄像头、汽车等更多的探索产品，但具体的载体并不是关键，关键是如何通过大数据把微博提升为一个开放的、综合的服务平台，将人与物与兴趣有效关联起来。在大数据的基础上，未来新浪微博还会在金融、医疗、教育、支付等更多领域有更多新服务拓展空间。
摘自：中国统计网
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