数据帮你挑选餐厅
大数据文摘给您拜年啦!
感谢各位读者的陪伴!
您的每一次阅读、分享、留言都是对我们的鼓励和支持。
虽然过年,我们也会为您持续分享,2015的大数据文摘内容将更加丰富、有料、有趣,值得期待!同时,我们也希望有能力、愿分享的你加入文摘,和我们一起创造价值。
今日为您奉上饮食篇,祝大家吃好喝好身体好,新的一年事事顺心。
摘自:微信公众号,TONY爱纽约
纽约长大的台湾人TONY,在中国创立了鹿港餐饮。纽约的生活带给他无数惊喜。TONY和他的朋友在这里,和你分享生活的乐趣,介绍最潮流的资讯,聊聊人生的感悟。欢迎大家加我的微信公众号“TONY爱纽约”。
这一季,341个餐馆将参加纽约餐馆周。这些餐厅类型各异,有高档的也有亲民的。然而可以确定的是,并非341个餐馆都值得一去。实际上它们中的大多数都很糟。
我将结合自大数据分析和自身经验,为你在这341个餐馆中做个筛选。
首先,我们的分析要基于这个假设:如果大多数人喜欢一个餐厅,它不一定真的非常好,但如果大多数人讨厌一个餐厅,那你基本可以确定它真的很差。因此,我在大众餐厅点评网Foursquare上查了这341个餐馆每个的评价。
我很爱上Foursquare, 因为它是和用户Facebook账户联接的,这样比较不会有水军。
1排除低分餐厅
我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了(满分10分)。
2综合Yelp评分
然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价,划去了剩下餐厅中不到4星(满分5星)的那些,这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。
3把剩下的餐厅按价格分为三档
不过37个餐馆还是挺多的,虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会,那我就把这37个餐厅按价格分为三档:超贵,贵,和小贵的。然后,在各个价格档内把这些餐馆按点评网上的评价做个排名。
4综合个人评价
最后,我加入了一些个人体验的评价,有的餐厅我非常推荐,有的我很不推荐。结果都在下面的表格中。绿色是我高度推荐,红色是我不推荐。
“超贵”档餐厅
- “贵”档餐厅
- “小贵”档餐厅
希望这能帮到你!
数据分析, 数据挖掘, 餐厅, 餐馆
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!