制做信息图的六件不可为之事
?欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，回复“翻译”和“志愿者”了解详情。
“可视化”专栏诚招：如果您是专业人士并愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。作者：Drew Skau
翻译：康欣
如需转载，请后台留言申请授权
关于信息图（infographic），人们已经有知道了不少东西，但其中大部分不 是正面的。过分长而窄的信息图会超出读者的注意范围；无知或者缺乏经验的设计者所设计的信息图通常展示没有意义的东西。很多信息图的设计，是单纯作为连接诱饵（link bait），而缺乏有意义的内容。有些信息图，其包含的内容根本不应当以图形方式展示，而更适合用文本。
对于想一头扎入信息图制作的人们，应当避免下面这几个错误。
- 文字过度
过多的文字会扼杀任何信息图，无论视觉展示上有多好。信息图上的文字应当是支持可视化，而不是主导。如果选择用图像方式来展示你的内容，应当充分利用这种方式，将可视化、图解或插图作为主要的内容。
- 图表不准确
制作很烂的图表，或者没有准确展示数据的图表，都会极大伤害信息图所传达的信息。如果一定要用图表，你一定要多花时间来确定图表的正确性！图表是有价值信息的“天然金块”，它能显示趋势、变量关系、状态报表等很多内容。所有这些信息都很有价值，并且图表看起来很酷，因此它们能强烈吸引读者的眼球。千万要保证在发布之前，任何图表都经过反复校对。
![宽客网,量化投资,宽客俱乐部](https://v1cdn.cnq.net/file/2010/29603svnoendw5.png" />
注：图中三个柱的比例和数字完全不一致！
这一方面更多信息，可参看本公众号在2月28日可视化专栏的文章：“MIT课程笔记：数据可视化会撒谎”和“看懂图表的误导”。3. 叙事逻辑不连贯如果你选择“叙事”路线，故事的讲述对信息图的质量至关重要。一系列相互无关的统计或随机捡取的事实，相比于有数据支撑且逻辑连贯的叙事，完全不可同日而语。一个故事应该有好的开始、起承转合以及结尾，并将它们平滑地连接起来。
- 内容跑题引发读者兴趣是关键，这驱使读者在网络上分享转发。信息图不需要引起世界上每个人的兴趣，但它必须能hold住目标听众的注意力。因此，确定题材内容能提供信息或者引人入胜，最理想的是两者兼具。
5．版面无特色让信息图被完全忽略的最有效方法，是其版面设计太大众化、缺乏特色。网络上并不缺乏信息图，且竞争进一步提高了设计质量的标杆。一个好的信息图应有一个精美的布局，仔细斟酌的配色，以及一个独特且漂亮的风格样式。想一想，信息图融合了新闻、数据分析和数字艺术，一个好的信息图是一副值得挂在墙上的艺术品。怎么理解“艺术品”这几个字？看一个例子，正餐餐具的摆放
- 信息源劣质不准确的信息对信息图来说是“毒药”。数据和事实从何而来，这对于整件作品的诚信度至关重要。一个信息图的被信任程度，取决于信息源中受信任度最低的那个。（译者注：短板效应）
那么，假使你的信息图不是一个好的信息图会怎样？那么，你就是正在拿自己品牌的声誉冒险。1、文字过度和版面无特色，会让读者将你的品牌和枯燥无聊联系起来；2、内容跑题和叙事逻辑不连贯，会是你看起来与不与用户接触、脱离现实；3、最糟糕的是，不准确的图表和劣质信息源会是你看起来像个骗子。
如果你正在或者计划着制作信息图，务必确保认真对待信息图的制作，以便从中获得的比投入的更多。来源：
http://blog.visual.ly/bad-infographics/
【译者简介】
有意联系译者的朋友，请给“大数据文摘”后台留言，附自我介绍及微信ID，谢谢。
康欣：博士，西门子中国研究院高级研究员。多年从事图像及数据处理和分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、增强现实等领域的技术研究和创新应用。希望借此平台，与大数据分析爱好者以及专家学者交流。
数据分析, 数据挖掘, 信息, 图表
风险提示及免责条款
市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
