[TED演讲]个人信息控制战已打响!
摘自:TED演讲
微信号:SpeechTED
演讲人:Alessandro Acquisti
导读:当今具有决定性的战役之一就是控制个人信息之战,决定大量数据是否会变成帮助获得自由的武器,还是暗中操纵我们的工具。
我们比以往任何时候都开放,把大量关于自己的信息放在网上传播。而且这么多有关我们的信息正在被各种机构收集起来。当今,通过对这些大量个人信息的研究,我们从中受益非浅;但是在放弃我们的隐私的同时也要付出很多的代价。而我的故事就是关于这些代价的。
从一张匿名的面孔可以获得多少信息
我们预测影响识别、普适计算等技术的结合体会对我们所谓的隐私和匿名产生非常巨大的影响。为了证明这个想法,我们在卡内基·梅隆大学校园里做了一个测试。
我们让过路的学生们参与一项研究,我们用摄像头给他们照了相(左下),然后我们让他们在电脑上填写一张调查问卷。在此同时,我们把他们的照片上传到一个云计算节点上,然后我们开始用一个面部识别程序来把那张照片和一个有成百上千张照片的数据库相比较对照。这些照片都是我们从脸书上下载下来的。当被研究对象做到问卷的最后一页时,那页已经自动显示我们找到的10张由识别程序找到的最相似的图片(右下)。
大家看到被研究对象了吗?电脑做到了,实际上它的准确率是三分之一。基本上,我们可以从一张匿名的面孔开始,线下或线上,然后我们可以用脸部识别技术找到那个人。
这多亏了社交媒体的数据。但是几年前,我们做了些其他事情。我们从社交媒体数据出发,然后我们把它和美国政府的社会安全机构里的数据相对照,我们最终可以预测一个人的社会保险号码。这个号码在美国是极其敏感的信息。
如果你把这两个研究相结合,问题就来了,你可不可以从一张面孔出发,然后通过面部识别找到这个人和有关此人的各种公共信息,从这些公共信息里,可以推断出未公开的信息,即那些关于此人更敏感的信息呢?答案是,可以的,我们也做到了。
让我们把这些技术推进到逻辑的极限。设想一下未来你周围的陌生人可以通过他们的谷歌眼镜,或者,他们的隐形眼镜,并通过你身上的7、8个数据点就可以推测出任何与你有关的信息。这个没有任何秘密的未来会是怎样的?而我们该不该关心这个问题?
大数据时代下,我们会变得更加理性还是更有偏见?
如果老板在社交网络上搜索应征者信息,分别看到下两张图,是否会影响到他们的录用决定?
当你最好的朋友成为推销员
对同等条件的应征者的歧视是正从社交网络收集的信息开始的。现在营销人员希望我们相信关于我们的所有信息永远都会以我们喜欢的方式被使用。
以后,各种机构可以用搜集并利用关于你的信息,以一种你自己都无法预测到的方式来影响你。举个例子,这是另一个我们正在做的未完成的试验。
想象一下某个机构有你的脸书朋友信息,通过某种算法可以找到两个你最喜欢的朋友。
然后,他们即时创建出这两个朋友的脸部信息结合体。
研究显示,人们在合成的脸部图片中甚至不会识别出自己,但是他们却对这些合成图片有好感。那么下次你在浏览某个产品的时候,同时有个广告建议你买它,这就不会是一个标准的推销员
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关键字:数据分析, 数据挖掘, 信息, 隐私
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