策略和技术

可更好理解深度学习模型的工具包 Darkon

Darkon 详细介绍Darkon 是一个更好地理解深度学习模型的开源工具包。深度学习由于难以被理解,经常被戏称为黑箱(black-box)。但是,可解释性与可控性对深度学习模型的商业化至关重要。人们通常认为只要准备高准确性的数据集足以将该模型用于商业产品。但是,但实际情况却是经常在实际应用中遭受失败,并会导致极端案例的出现。Darkon 旨在帮助理解已训练模型,进而

还不知道私募和公募差别 看这篇就够了

今天我们就来再看看私募基金和公募基金的问题。这大概是通往私募进阶的必经之路,只有先弄清楚了私募是啥,才有后面的故事。而学习差不多就是这回事,从入门概念开始,一步步深入,到终于能独当一面。在聊私募之前,我们先看看公募。从字面意思上,公募便是公开募集,大伙多半对余额宝不陌生,当年余额宝火起的时候,其收益还算是比较可观的。而余额宝实际上对接的是天弘基金旗下的增利宝货币基金,赶上余

基于 Beneish 模型增强选股策略

引言Beneish模型是一个公司金融领域常见的财务模型。它主要着眼于公司的财务指标,对公司的财务合理程度进行打分,以此来判断一家公司是否具有操控盈利数据,财务报表作假的现象。本文将要介绍的选股策略即是基于Beneish模型的一个多因子选股方法。概念简介Beneish 模型是由Messod D. Beneish(1999)在文章中提出的,文中模拟建立了一个检测利润操纵的

随机指标(KDJ 指标)策略示例

策略介绍期货和股票市场上最常用的技术分析工具——KDJ指标,全名随机指标(Stochastics),由乔治·莱恩博士(George Lane)所创。融合了动量观念、强弱指标一些优点的KDJ指标,通过特定周期内出现过的最高价、最低价、收盘价三者之间的比例关系为基本数据进行计算,将得出的K值、D值与J值连接成曲线图,就形成了反映价格波动趋势的KDJ指标。计算方法:首先要计算

一文读懂数据科学、机器学习和AI区别在哪里?

原文:What’s the difference between data science, machine learning, and artificial intelligence?作者:David Robinson翻译:Vincent译者注:作者是一名数据科学家,每当跟别人提起这项工作,总有人会把它跟人工智能和机器学习弄混淆,那你清楚这三个领域之间有啥区别吗?不妨

教你如何从市值因子看风格轮动!!

引言市场存在投资风格,而风格往往在各种不同的股票类别中轮动。如果能够提前把握市场风格的轮动方向,就可以先人一步,取得超额收益。中金公司发布于2016年12月18日的研究报告《风格轮动研究(1):价量视角下的市值风格轮动策略》,即是着眼于A股市场表现最为突出的市值风格进行观察,并以此为例,向读者展示了如何研究、分析、构建一个完整的风格轮动择时策略。市值因子与风格轮动都是量化

收益 368% 的 Logistic Regression 策略示例 ( 附代码)

模型简介逻辑回归(Logistic Regression)属于常用的机器学习算法之一,可以用来回归,也可以用来分类,主要是二分类。传统的二分类方法如SVM选择将两个不同类别的样本给完全分开,思想是找到最能区分它们的那个分类超平面。当你给它一个新的样本,它能够给你的只有一个答案,你这个样本是正类还是负类。而Logistic Regression的分类属于“模糊”(fuzzy

百度成立数据可视化实验室,发布深度学习可视化平台 Visual DL

1 月 16 日,百度 ECharts 团队发布旗下知名开源产品 ECharts 的最新 4.0 版本,并宣布品牌升级为「百度数据可视化实验室」(http://vis.baidu.com/)。除了这两大消息外,团队还正式发布深度学习可视化平台 Visual DL,以及其他一系列重量级产品,包括 ECharts GL 1.0 正式版,ZRender 4.0 全新版本,WebG

基于 C++/Pthon 的开源量化交易研究框架 Hikuu

Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内证券市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组

【资产配置】多因子模型、市场中性还是 CTA

本文为数量化策略跟踪评价定期研究专题报告,将对多因子选股、市场中性、CTA等市场主流策略进行动态跟踪评价。多因子选股策略跟踪:近期大盘规模、低估值以及低波动率三个因子表现较好,建议重点关注。此外,盈利能力与成长两个因子的收益率近期整体处于加速上行阶段,这预示着在选股上应更加注重对个股业绩的挖掘。市场中性策略跟踪:受持续的大盘市场风格影响,今年以来市场中性策略普遍表现不佳,

中线交易——股票程序化交易模型鉴赏

一、中线交易指标简介中线交易指标是一个中期移动平均衍生指标,由黄色与蓝色柱状线组合而形成的指标,由于中线交易指标是基于对中期价格平均真实波幅的统计,对价格波动反应灵敏,所以它可以取代移动平均线或其他趋势类指标作为判市的新工具。当价格向上突破柱状线时,意味着中期价格走强,指标系统会由蓝变黄,投资者应跟随趋势买入。当价格向下跌破柱状线时,意味着中期价格走弱,指标系统会由黄变

均线系统

1、均线周期的选择均线系统的周期选择有很多种,从三日到数百日平均移动线都有投资者采用。但是到底应以几日平均移动线做行情判断的参考比较具有实效,这一问题一直困扰多数投资人。投资者因为大都倾向短期投机,所以证券公司的均线设置,通常都是短期或短中期均线,比如 5 日、 10 日、 20 日或者 5 日、 10 日、 30 日,极少使用可以代表短中长三种趋势的均线。事实上,均线

缺口理论

1.缺口代表一段没有交易的价格区间。2.缺口不一定会在短期内填补或封闭。3.盘中所产生的缺口通常都非常重要,不见得会显示在日线图中(尤其针对短线客而言)。通常任何严格界定的矩形或直角三角形整理都是透过缺口方式进行突破的,仅有少数是在开盘时突破而显示在日线图中。缺口又可分为无效缺口及有效缺口:无效缺口:不具有任何实质意义,因为这类缺口并不是主导趋势的供/需发生变化产

券商“集约式”经营时代到来!

券商“集约式”经营时代到来!中国证券业协会编撰了《中国证券业发展报告》,报告中明确指出,2016年我国证券行业合规意识和风险防控能力进一步增强,证券行业资本实力稳步提升。传统经济业务受市场影响显著下滑的同时,投行和创新业务成为拉动券商业绩的“两驾马车”。其中,传统投行业务快速增长支撑业绩,创新业务持续发力则对平滑行业营收波动起到了重要作用。今年上半年,A股走势一波三折,

MACD 五日变值法

五日变值是运用精典指标MACD来指导操作的五日变值技术特徵:1.MACD指标慢线趋势向上,慢线值可正可负,从我的操作喜好来说偏爱指标慢线值为负;2.MACD指标发生死叉,指标柱体由正(红色)变负(绿色);3.此区间要求成交量萎缩;4.MACD指标在五天内由死叉变为金叉,指标柱体由负(绿色)变正(红色);5.应及时发现五日变值现象的发生,如盘中发现,可于收盘前进行

趋势线详解

趋势的形成要想真正地了解趋势线的含义,必须首先要了解何谓趋势。所谓趋势简单地说,就是股价波动的方向。投资人如果用心观察股价走势图,很容易可以发现,过去股价的变动并不是毫无规律随意升跌,而是总体沿着一定的方向波动。正如道氏理论所述,只要是上升趋势,每一段涨势都持续不断地向上穿越先前所创高点,中间夹杂的下跌走势,都不会向下跌破前一波跌势的最低点。总之,上升趋势是由高点与低点都

如何正确的处理亏损

1、主流趋势看错了,逆势操作这种情况是所有亏损中最可怕的,但也是最好解决的。这种情况多发生在凌厉的主流趋势出来了,但自己却踏空了,顺势追单不敢,所以就不停的在下跌趋势中抢反弹或者在上涨的趋势中做回调,在趋势很勐烈的时候找局部的顶和底。因为从开始方向就错了,被止损后趋势已经运行了一段空间了,心理总不平衡,总觉得趋势要回调或者反弹,所以就总没有勇气去顺势操作,反向操作自然是连

利用简单指标,建立交易系统

运用非对称随机指标,增加移动平均线和资金管理规则。对一些技术指标进行改进,或是利用一些非传统的方式,可以让交易者获利。在此,我们考察2个最基本的技术分析指标——随机指标(KDJ)和移动平均线,把其用于测试迷你标准普尔股指期货(ES),通过一些小的改动让绩效得到较大的改善。理论:随机指标,从20世纪50年代就开始被投资者用来判断市场方向,其由两条线构成,取值范围是0到1

如何正确地使用 CCI 指标

CCI指标是一种超买超卖指标。所谓超买超卖指标,顾名思义,“超买”,就是已经超出买方的能力,买进股票的人数超过了一定比例,那么,这时候应该反向卖 出股票。“超卖”则代表卖方卖股票卖过了头,卖股票的人数超过一定比例时,反而应该买进股票。CCI指标专门测量股价是否已超出常态分佈范围,属于超买超卖类指标中较特殊的 一种,波动于正无限大和负无限小之间,但是,又不须要以0中轴线,这