量化交易

【量亿数据】如何做好量化交易

量亿数据 专注金融数据,与量化交易学习。要做好投资管理,单靠主观交易是不行的,只有依靠量化交易才能实现稳定、持续的收益。我们要秉承“追踪趋势、波段交易”的投资理念,构建强大的量化研究团队,打造厚实的研究能力,实现高胜算率的预测和判断,不间断改良交易系统,利用金融数学工具,客观化、系统化、科学化进行投资管理,实现财富梦想。“量化交易”有两层含义:一个是量化交易的内容,

基于 C++/Pthon 的开源量化交易研究框架 Hikuu

Hikyuu Quant Framework是一款基于C++/Python的开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内证券市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组

揭秘自动量化交易的常见陷阱

当下,量化交易早已成为众多机构投资者的首选交易方式。据不完全统计,在美国从事证券投资交易的金融机构多达两万家,其中有40家左右主要以量化交易为主,但其产生的交易量却能占到整个市场的75%。由此可见,量化交易正逐步成为未来世界主流交易方式,中国的量化平台也开始崛起。面对策略平台上挂出来的交易策略,稳妥诱人的高收益,你只需要支付一些租金,就可以实现传说中“躺着赚钱“的梦想,真

【量亿数据】量化交易回测数据汇总(金融数据整合及分享)

大家都知道,数据是量化交易的基础和最重要的部分,只有有了精确的数据才能得到最准确的回测结果,获取精确的数据是第一步。那么,问题来了,也是很多量化交易从业者的烦恼——从哪里获取准确的金融数据?获取渠道无非是免费的和付费的,付费的数据源自然是更加的全面。下面我将从不同渠道来想打劫介绍免费数据源获取的方法。我这里尽量把我所知道的免费的数据源给大家分享,以及把能分享给大家的数据无

必存 - 量化交易策略之恒温器策略(完整代码)

策略代码地址:http://www.l***ee.com(失效网址已过滤)/study/c/c43策略说明:通过计算市场的潮汐指数,把市场划分为震荡和趋势两种走势;震荡市中采用开盘区间突破进场;趋势市中采用布林通道突破进场。系统要素:潮汐指数关键价格布林通道真实波幅出场均线入场条件:震荡市中采用开盘区间突破进场趋势市中采用布林通道突破进场出场条件:震荡

【量亿数据】量化交易入门需储备哪些知识

量化交易是指放弃人为的主观判断而通过数学模型以代替,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,避免投资者做出非理性的投资策略。在国内发展的几年时间,已经成为目前金融行业最热门的领域之一,受到越来越多的人追捧,但是又由于量化交易的进入壁垒,让很多的刚兴趣这望而却步。量化交易在美国的发展时间已经有30年,而在国内只有几年的时间,不管在行业

量化交易从业者如何获取实时行情数据?

你可以去量亿数据(http://www.l***ee.com(失效网址已过滤))看看,专门为量化交易者提供更金融行情数据。我使用过还不错比如股票,有美股、国内股、港股、A股数据期货包含各大期货交易所的数据外汇包括美元-日元,欧元-美元,美元-英镑,澳元-美元,美元-瑞元等等还有基本面的数据,比如A股财报数据,上市公司财务数据等而且很多是免费的,可以在线调试数据

量化交易策略之幽灵交易者策略 (完整代码)

策略说明:模拟交易产生一次亏损后才启动真实下单交易。系统要素:两条指数平均线RSI指标唐奇安通道入场条件:模拟交易产生一次亏损、短期均线在长期均线之上、RSI低于超买值、创新高,则开多单模拟交易产生一次亏损、短期均线在长期均线之下、RSI高于超卖值、创新低,则开空单出场条件:持有多单时小于唐奇安通道下轨,平多单持有空单时大于唐奇安通道上轨,平空单完整代码:h

量亿数据说说量化交易在 A 股市场中的位置

量化交易,在投资者中一直处于一个比较神秘的地位,用数学模型计算股票交易?开发一个稳稳赚钱的投资程序?在一般投资者中,能把量化交易这个事说清楚的,可以说是凤毛麟角。量化投资,将影响市场涨跌的诸多因素归纳为具体的指标和参数,建立一个模型,把这个模型拿到当下行情中进行检测(回测),确保能相对准确的跟踪行情的走势(模拟),为投资者带去优良的收益(实盘)。如果简单来讲您还是不太明

[交易策略] 经典量化交易策略之光行差 Aberration

Aberration 交易系统由Keith Fitschen 于 1986 年发明,1993 年Keith Fitschen 将该系统商业化发布在 Futures Truth杂志上,自发布之日起,该系统业绩一直名列前茅,在1997 年、2001 年、2005 年已发布交易系统的业绩排名中该系统 均排名前十。该交易系统的特点是同时交易在8 种不同的品种上,包括谷物、肉类、金属