大数据时代的品牌营销

2012年，宝洁对旗下的重点品牌“玉兰油”进行分析，推出了一款针对25岁人群的细分产品，市场反响良好。宝洁所采取的分析方式是大数据分析，即对消费者搜索“玉兰油”这个关键词的习惯进行分析，发现后面跟着“适合几岁”的搜索比例明显偏高，于是才调整了营销战略。

　　毋庸置疑，大数据时代已经来临，资产、技术、规模都退出了竞争主位，“数据”才是公司的真正资本。企业对品牌的营销方式，也因大数据而产生巨大改变，也必须因此而做出恰当的调整。大数据的出现，可以使企业不受时间限制地对消费者进行360度全方位观察，使消费者的整个人生都可能被追踪、下载、分析；同样，网络上客户的评价数据构成了影响品牌创建的重要数据体系。

　　与传统的“品牌宣传”方式相比，大数据时代的品牌营销转向了“品牌对话”。所谓“品牌宣传”指的是企业以单向的传递方式，由一点到多点，对消费者进行接连不断的强化影响；而“品牌对话”则注重品牌与目标受众的双向交互，让消费者之间形成点到点的经验与体会传递，这种网状的结构，能够让信息更加透明化，增强品牌的传播效应。

　　大数据为品牌对话提供了技术基础，海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘与运用都自成体系。换言之，大数据技术能使大量非结构化的、不均匀分布的数据被捕捉、存储和分析，人们可以利用这些资料来解释各种现象背后的原因，预测事物的发展趋势，以便企业及时调整营销策略，获得与消费者之间更加频繁的交互对话。

　　利用大数据进行品牌营销可以分为两类：一类是基于运营体系或平台系统的数据挖掘与利用，如供应链系统数据分析、淘宝数据魔方、卓越亚马逊消费者行为分析；另一类是基于媒体信息的挖掘与利用，如微博营销、微信公众帐号营销等，也即任何受众在接触媒体时都会留下痕迹，有痕迹就可以被监测、被分析。

　　通过以上方式获得的数据可以为企业细分受众进行精准定位提供基础，但在具体的操作中，企业需要经历数据收集、数据分析、消费者智能、个性化品牌传递、衡量结果五个具体的阶段。因此，在这个全新的技术领域，企业需要雇佣专业人才来进行操作和管理。

　　大数据技术为企业进行品牌营销提供了新的有效方式，但同时也对企业的自身本领提出了新的要求。在互联网上，客户会留下痕迹，企业也会留有脚印，透明的环境对双方而言是公平的。因此，虚假粉饰逃不过顾客的眼睛，企业要树立真正的品牌，必须要内外兼修，真正全面了解顾客并满足其需求。
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