量化交易

量化交易都有哪些主要的策略模型?

国内的量化策略可以简单分为三个类型,Alpha策略,CTA策略以及高频交易策略。 1.Alpha策略Alpha策略包含不同类别:按照研究内容来分,可分为基本面Alpha(或者叫财务Alpha)和量价Alpha。业内普遍不会将这两种Alpha完全隔离开。但是不同团队会按照其能力、擅长方向以及信仰,在做因子上有所偏向。有的团队喜欢用数据挖掘的方式做量价因子,而有的团队喜欢从基本面财务逻辑的角度出发,精

量化交易用什么软件?常用量化投资软件推荐

1.Qlib微软开源的优秀量化学习算法库,复现了很多优秀的算法,避免了自己写的坑。主要参考了机器学习算法部分的实现和部分任务流程的机制设计。2.Airflow非常优秀的个数据工程管道管理平台,可以自由定义任务的DAG, 可以监控任务的整个执行过程,支持模块失败重试,避免了重新运行整个流程。主要使用Airflow进行任务的组织和管理。3.v

【量亿数据】如何做好量化交易

量亿数据 专注金融数据,与量化交易学习。要做好投资管理,单靠主观交易是不行的,只有依靠量化交易才能实现稳定、持续的收益。我们要秉承“追踪趋势、波段交易”的投资理念,构建强大的量化研究团队,打造厚实的研究能力,实现高胜算率的预测和判断,不间断改良交易系统,利用金融数学工具,客观化、系统化、科学化进行投资管理,实现财富梦想。“量化交易”有两层含义:一个是量化交易的内容,

揭秘自动量化交易的常见陷阱

当下,量化交易早已成为众多机构投资者的首选交易方式。据不完全统计,在美国从事证券投资交易的金融机构多达两万家,其中有40家左右主要以量化交易为主,但其产生的交易量却能占到整个市场的75%。由此可见,量化交易正逐步成为未来世界主流交易方式,中国的量化平台也开始崛起。面对策略平台上挂出来的交易策略,稳妥诱人的高收益,你只需要支付一些租金,就可以实现传说中“躺着赚钱“的梦想,真

【量亿数据】量化交易回测数据汇总(金融数据整合及分享)

大家都知道,数据是量化交易的基础和最重要的部分,只有有了精确的数据才能得到最准确的回测结果,获取精确的数据是第一步。那么,问题来了,也是很多量化交易从业者的烦恼——从哪里获取准确的金融数据?获取渠道无非是免费的和付费的,付费的数据源自然是更加的全面。下面我将从不同渠道来想打劫介绍免费数据源获取的方法。我这里尽量把我所知道的免费的数据源给大家分享,以及把能分享给大家的数据无

必存 - 量化交易策略之恒温器策略(完整代码)

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【量亿数据】量化交易入门需储备哪些知识

量化交易是指放弃人为的主观判断而通过数学模型以代替,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,避免投资者做出非理性的投资策略。在国内发展的几年时间,已经成为目前金融行业最热门的领域之一,受到越来越多的人追捧,但是又由于量化交易的进入壁垒,让很多的刚兴趣这望而却步。量化交易在美国的发展时间已经有30年,而在国内只有几年的时间,不管在行业

量化交易从业者如何获取实时行情数据?

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量化交易策略之幽灵交易者策略 (完整代码)

策略说明:模拟交易产生一次亏损后才启动真实下单交易。系统要素:两条指数平均线RSI指标唐奇安通道入场条件:模拟交易产生一次亏损、短期均线在长期均线之上、RSI低于超买值、创新高,则开多单模拟交易产生一次亏损、短期均线在长期均线之下、RSI高于超卖值、创新低,则开空单出场条件:持有多单时小于唐奇安通道下轨,平多单持有空单时大于唐奇安通道上轨,平空单完整代码:h

量亿数据说说量化交易在 A 股市场中的位置

量化交易,在投资者中一直处于一个比较神秘的地位,用数学模型计算股票交易?开发一个稳稳赚钱的投资程序?在一般投资者中,能把量化交易这个事说清楚的,可以说是凤毛麟角。量化投资,将影响市场涨跌的诸多因素归纳为具体的指标和参数,建立一个模型,把这个模型拿到当下行情中进行检测(回测),确保能相对准确的跟踪行情的走势(模拟),为投资者带去优良的收益(实盘)。如果简单来讲您还是不太明